J'inaugure une nouvelle série consacrée aux grands ratios de l'investissement quantitatif, testés sur des données réelles. Après avoir exploré les facteurs qui fonctionnent à Zurich et Paris, il était temps d'élargir le périmètre géographique et d'affronter de nouveaux ratios. Bienvenue dans La guerre des ratios.
Ce que Warren Buffett fait sans le nommer
Warren Buffett ne parle pas de "FCF Yield" dans ses lettres annuelles aux actionnaires de Berkshire Hathaway. Et pourtant, si vous regardez comment il sélectionne ses entreprises depuis 60 ans — des sociétés qui génèrent des montagnes de cash par rapport à ce qu'elles coûtent — vous décrivez exactement ce ratio.

Dans cet article, je ne me contente pas de l'expliquer : je le teste sur 22 ans de données européennes réelles, avec des paramètres de simulation réalistes — frais de courtage, slippage, rebalancement annuel. Les résultats sont là pour parler d'eux-mêmes.
Qu'est-ce que le FCF Yield — et pourquoi c'est supérieur au PER
La formule
Il existe deux variantes du FCF Yield. La version simplifiée divise le free cash flow par la capitalisation boursière :
FCF Yield (simple) = FCF TTM / Capitalisation boursière
La version plus rigoureuse — celle que j'utilise dans ce backtest — divise par la valeur d'entreprise (Enterprise Value) :
FCF Yield (EV) = FCF TTM / Enterprise Value
Le FCF TTM désigne le free cash flow des douze derniers mois roulants (trailing twelve months). L'EV comprend la capitalisation boursière plus la dette nette — ce qui change considérablement l'analyse pour les entreprises endettées, comme on le verra.
Pourquoi le FCF Yield est supérieur au PER
Le PER (Price-to-Earnings) est le ratio le plus utilisé par les investisseurs particuliers. Il a aussi trois défauts structurels que le FCF Yield corrige :
- Le bénéfice net est manipulable, le free cash flow beaucoup moins. La comptabilité d'exercice permet aux directions de lisser, anticiper ou différer des charges. Le cash, lui, est dans le compte bancaire ou il n'y est pas. Un bénéfice net élevé avec un FCF faible est souvent le signe d'une mauvaise qualité des résultats.
- Le PER ignore la dette. Une entreprise avec un PER de 10 qui porte 5 fois son EBITDA en dette n'est pas bon marché — elle est chère sur base de sa valeur d'entreprise totale. Le FCF/EV neutralise ce biais en comparant le cash généré à la valeur totale (capitaux propres + dettes).
- Le FCF intègre les investissements de maintien (capex). Le bénéfice net peut être flatteur pour une entreprise qui sous-investit dans son outil industriel. Le FCF (= flux opérationnel moins capex) reflète ce que l'entreprise génère après avoir maintenu sa capacité productive.
Ce ratio est d'ailleurs cousin de l'EBITDA/EV que j'ai analysé dans cet article de la série précédente. La différence principale : le FCF est un flux de trésorerie réel après capex, l'EBITDA est un proxy de profitabilité opérationnelle avant investissements.
Méthodologie du backtest
Univers et période
Le backtest couvre la période du 1er janvier 2004 au 6 mars 2026, soit 22 ans incluant une crise majeure (2008-2009) et plusieurs corrections (2011, 2018, 2020, 2022 et 2025). L'univers couvre les titres des marchés européens, avec trois filtres de liquidité minimale :
- Prix supérieur à 0,50 EUR (élimine les penny stocks)
- Titre coté sur marché principal et non délisté
- Volume quotidien médian sur 126 jours supérieur à 10 000 EUR
Si le FCF d'une entreprise est négatif ou non disponible, le titre est automatiquement relégué dans le dernier décile (signal le plus faible).
Paramètres de simulation
J'ai utilisé une simulation complète avec les paramètres suivants :
| Paramètre | Valeur retenue | Justification |
|---|---|---|
| Nombre de titres | 40 | Reproductible pour un particulier, diversification suffisante |
| Rebalancement | Annuel (52 semaines) | Optimal après frais réels (voir encadré ci-dessous) |
| Commissions | 0,15% du montant | Courtier low-cost européen (IB, Trade Republic, etc.) |
| Slippage | Variable selon liquidité | Plus précis qu'un taux fixe uniforme |
| Prix de transaction | Moyenne (High + Low + 2×Close) / 4 | Estimation réaliste du prix d'exécution sans optimisme |
| Pondération | Équipondérée | Simple à répliquer, pas de biais taille |
| Ranking | Intra-secteur | Élimine les biais structurels entre secteurs |
| Benchmark | MSCI Europe (EUR) | Cohérent avec l'univers géographique |
⚙️ Pourquoi le rebalancement annuel, et non mensuel ?
Les backtests screens (sans frais) montrent que le signal FCF Yield se renforce avec la fréquence de rebalancement — jusqu'à l'hebdomadaire. C'est un signe positif : le signal est persistant et se confirme à court terme. Mais une fois les coûts réels intégrés (commissions + slippage), la donne s'inverse. Le rebalancement annuel s'impose comme le meilleur compromis entre efficacité du signal et coûts de transaction. C'est aussi, de loin, la fréquence la plus commode pour un investisseur particulier.
Choix du ranking intra-secteur
Un détail méthodologique important : le ranking FCF Yield est calculé au sein de chaque secteur, pas sur l'ensemble de l'univers. La raison est simple : le FCF Yield d'une utility réglementée n'est pas comparable à celui d'un éditeur de logiciels. Comparer toutes les entreprises ensemble reviendrait à systématiquement surpondérer les secteurs légers en actifs et à sous-pondérer les secteurs capital-intensifs — indépendamment de leur valorisation relative au sein de leur propre secteur. Les backtests le confirment : le ranking intra-secteur produit de meilleurs résultats que le ranking sur l'ensemble de l'univers.
Résultats du backtest
FCF/EV : les chiffres
| Métrique | Modèle FCF/EV | Benchmark Europe |
|---|---|---|
| CAGR annualisé | 11,61 % | 7,30 % |
| Rendement total | 1 043 % | 377 % |
| Ratio de Sharpe | 0,66 | 0,49 |
| Ratio de Sortino | 0,88 | 0,65 |
| Max Drawdown | -58,78 % | -58,42 % |
| Écart-type annualisé | 16,98 % | 13,96 % |
| Bêta | 0,96 | — |
| Alpha annualisé | +4,63 % | — |
Le résultat principal : +4,31 points de CAGR annuel au-dessus du benchmark sur 22 ans, avec des coûts de transaction réalistes. Un euro investi en 2004 dans le modèle FCF/EV vaut aujourd'hui 11,43 euros. Le même euro dans le benchmark vaut 4,77 euros.
Ces résultats sont cohérents avec les analyses présentées dans Les Déterminants de la Richesse, où je teste systématiquement les grands ratios de valorisation sur données réelles. Le FCF/EV y figure parmi les meilleurs ratios uniques de valorisation — c'est-à-dire les ratios qui comparent un seul critère fondamental de l'entreprise à un élément de valorisation — devant notamment le PER ou le Price-to-Book.
Performances annuelles détaillées
| Année | Modèle | Benchmark | Excès |
|---|---|---|---|
| 2004* | 9,37 % | 13,05 % | -3,68 % |
| 2005 | 37,34 % | 25,65 % | +11,69 % |
| 2006 | 37,84 % | 20,61 % | +17,23 % |
| 2007 | 7,62 % | 3,84 % | +3,78 % |
| 2008 | -49,92 % | -42,71 % | -7,21 % |
| 2009 | +74,65 % | +29,33 % | +45,32 % |
| 2010 | 15,81 % | 10,00 % | +5,82 % |
| 2011 | -10,62 % | -7,96 % | -2,66 % |
| 2012 | 18,43 % | 17,58 % | +0,84 % |
| 2013 | 39,85 % | 20,27 % | +19,58 % |
| 2014 | 1,77 % | 6,51 % | -4,75 % |
| 2015 | 35,98 % | 8,32 % | +27,66 % |
| 2016 | 14,47 % | 2,52 % | +11,95 % |
| 2017 | 18,93 % | 10,04 % | +8,89 % |
| 2018 | -23,58 % | -9,62 % | -13,97 % |
| 2019 | 18,38 % | 25,57 % | -7,19 % |
| 2020 | 4,88 % | -3,22 % | +8,10 % |
| 2021 | 33,42 % | 25,73 % | +7,69 % |
| 2022 | -15,74 % | -9,15 % | -6,58 % |
| 2023 | 16,97 % | 15,72 % | +1,24 % |
| 2024 | 11,72 % | 8,97 % | +2,75 % |
| 2025 | 32,54 % | 19,89 % | +12,65 % |
| 2026** | -1,71 % | 2,40 % | -4,12 % |
| * Depuis le 01/01/2004 — ** Au 06/03/2026 | |||
FCF/EV vs FCF/MktCap : pourquoi la dette change tout
J'ai testé les deux variantes dans des conditions strictement identiques. La comparaison est éclairante :
| Métrique | FCF / EV | FCF / MktCap | Benchmark |
|---|---|---|---|
| CAGR | 11,61 % | 8,34 % | 7,30 % |
| Sharpe | 0,66 | 0,43 | 0,49 |
| Max Drawdown | -58,78 % | -66,27 % | -58,42 % |
| Bêta | 0,96 | 1,15 | — |
| Alpha annualisé | +4,63 % | +0,75 % | — |
Le verdict est sans appel. Mais le chiffre le plus instructif n'est pas le CAGR — c'est le Sharpe : 0,66 pour FCF/EV contre 0,43 pour FCF/MktCap, soit en dessous du benchmark (0,49). Autrement dit, FCF/MktCap génère une surperformance en rendement absolu, mais avec un ratio rendement/risque inférieur au simple fait d'acheter l'indice. L'alpha de la variante simple est quasi nul (+0,75% annualisé) et son bêta de 1,15 trahit la cause : en ignorant la dette, ce ratio sélectionne des entreprises endettées qui semblent bon marché sur le prix mais ne le sont pas sur la valeur totale. Ce levier amplifie les crises (MDD -66,27% contre -58,42% pour le marché) et ne se traduit pas en vrai signal.
FCF/EV, avec un bêta de 0,96 et un alpha de +4,63%, apporte une surperformance réelle ajustée du risque. La différence entre les deux variantes illustre à elle seule pourquoi la structure du capital ne peut pas être ignorée dans un ratio de valorisation.
Les limites du FCF Yield
Un backtest positif n'est pas une promesse de rendement futur. Voici les limites réelles de cette approche :
Les années de sous-performance
Sur 22 ans, le modèle a sous-performé le benchmark durant 7 années : 2004, 2008, 2011, 2014, 2018, 2019 et début 2026. Les années 2008 et 2018 sont les plus marquées. En 2008, le modèle chute plus fort que le benchmark (-49,92% vs -42,71%). L'explication est simple : 2008 a été une année cataclysmique pour les valeurs financières — banques, assurances, sociétés de crédit — qui représentaient alors une part importante des titres value bon marché sur le FCF Yield. Ces secteurs ont été les plus touchés par la crise des subprimes, bien au-delà de ce que les fondamentaux auraient justifié. Le rebond de 2009 (+74,65%, soit +45 points au-dessus du benchmark) confirme que la sélection était saine.
Les secteurs avec FCF structurellement bas
Le FCF Yield mérite quelques nuances selon les secteurs. Pour les foncières et REITs, l'AFFO est un indicateur plus pertinent que le FCF — et les tests le confirment : les exclure améliore très marginalement les résultats. Pour les banques, le concept de free cash flow n'est pas directement applicable — mais les exclure dégrade légèrement les performances. Le ranking intra-secteur se révèle donc un bon garde-fou : il gère ces différences structurelles sans qu'il soit nécessaire d'exclure manuellement des secteurs entiers.
Le look-ahead bias et le PIT
La simulation utilise la méthode "Point-in-Time Preliminary" de Portfolio123 : les données financières utilisées sont celles disponibles au moment du rebalancement, pas les données révisées a posteriori. C'est un point de rigueur important — l'un des biais les plus courants dans les backtests financiers consiste à utiliser des données qui n'étaient pas encore publiées au moment de la décision.
Les performances des 3 dernières années
Sur les 3 dernières années, le modèle affiche un Sharpe de 1,33 contre 1,19 pour le benchmark, avec un MDD de -11,80% contre -16,34%. Le signal FCF/EV ne s'est pas érodé — il s'est renforcé. Ce n'était pas garanti dans un environnement de taux élevés et de marché dominé par la croissance technologique, un secteur peu représenté en Europe.
Comment répliquer cette stratégie
En pratique, voici ce que cette stratégie demande :
- Un screener avec FCF et EV pour l'Europe. C'est le principal obstacle pratique : les outils gratuits grand public (Yahoo Finance) ne proposent pas le FCF Yield sur EV pour les titres européens. Les outils spécialisés comme Portfolio123 couvrent ce besoin, mais sont payants. C'est un vrai frein à la réplication. Je fournis ci-dessous une liste régulièrement mise à jour des 40 positions.
- 40 lignes, rebalancement annuel. Une journée de travail par an pour rebalancer. Le turnover annuel du modèle est d'environ 80%, ce qui reste élevé — en pratique, cela représente le remplacement d'environ 32 positions sur 40 — soit 4 titres sur 5 — à chaque rebalancement annuel.
- Une capacité à tenir pendant les drawdowns. C'est le vrai défi. En 2008, voir son portefeuille baisser de 50% alors que le marché baisse "seulement" de 43% demande une conviction solide. Le rebond de 2009 récompense ceux qui n'ont pas vendu.
Conclusion
Le FCF Yield — dans sa version FCF/EV — affiche des résultats convaincants sur les marchés européens. Sur 22 ans, avec des coûts de transaction réalistes, il surperforme le benchmark de +4,31 points par an, avec une exposition au marché (bêta 0,96) quasi identique à ce même benchmark. Ce n'est pas du levier, c'est du signal.
La comparaison avec FCF/MktCap est peut-être l'enseignement le plus fort de cet article : la variante sans EV affiche un Sharpe inférieur au simple indice (0,43 vs 0,49) et un alpha quasi nul. Un chiffre qui résume à lui seul pourquoi la structure du capital ne peut pas être ignorée dans un ratio de valorisation.
Premier épisode, premier verdict positif. La suite de la série testera d'autres ratios dans des conditions strictement identiques — permettant de les comparer directement entre eux.
📋 Les 40 titres au 09/03/2026
Voici la liste des 40 actions sélectionnées par le modèle FCF/EV. Cette liste est fournie à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement. Elle sera mise à jour régulièrement.
| # | Ticker | Société |
|---|---|---|
| 1 | QLT | 🇬🇧 Quilter Plc |
| 2 | HAV | 🇳🇴 HAV Group ASA |
| 3 | BIRG | 🇮🇪 Bank of Ireland Group Plc |
| 4 | ATT | 🇵🇱 Grupa Azoty SA |
| 5 | ZEAL | 🇩🇰 Zealand Pharma A/S |
| 6 | EOLU.B | 🇸🇪 Eolus AB |
| 7 | WINE | 🇬🇧 Naked Wines Plc |
| 8 | AKW | 🇫🇷 AKWEL SA |
| 9 | DFCH | 🇬🇧 Distribution Finance Capital Holdings Plc |
| 10 | WABS | 🇭🇺 Waberer's International Zrt |
| 11 | HUG | 🇵🇱 Huuuge, Inc. |
| 12 | SDLF | 🇬🇧 Standard Life Plc |
| 13 | SFPI | 🇫🇷 Groupe SFPI SA |
| 14 | EAPI | 🇫🇷 EUROAPI SA |
| 15 | PLX | 🇫🇷 Pluxee NV |
| 16 | ORIOLA | 🇫🇮 Oriola Corp. |
| 17 | SQN | 🇨🇭 Swissquote Group Holding Ltd. |
| 18 | KARE | 🇬🇷 Karelia Tobacco Co., Inc. |
| 19 | JET2 | 🇬🇧 Jet2 Plc |
| 20 | BEN | 🇫🇷 Bénéteau SA |
| 21 | GRK | 🇫🇮 GRK Infra Oyj |
| 22 | ECK | 🇮🇹 Ecosuntek SpA |
| 23 | ORX | 🇸🇪 Orexo AB |
| 24 | NTBR | 🇬🇧 Northern Bear Plc |
| 25 | ECONB | 🇧🇪 Econocom Group SE |
| 26 | ELIN | 🇬🇷 Elinoil Hellenic Petroleum Co. SA |
| 27 | MANO | 🇬🇧 Manolete Partners Plc |
| 28 | UNI | 🇵🇱 UNIBEP SA |
| 29 | KAMUX | 🇫🇮 Kamux Oyj |
| 30 | ELSTR | 🇬🇷 Elastron SA |
| 31 | STJ | 🇬🇧 St. James's Place Plc |
| 32 | GUBRA | 🇩🇰 Gubra A/S |
| 33 | LUOTEA | 🇫🇮 Luotea Plc |
| 34 | CFEB | 🇧🇪 Cie d'Entreprises CFE SA |
| 35 | JRH | 🇵🇱 JR Holding ASI SA |
| 36 | CLI | 🇮🇹 Centrale del Latte d'Italia SpA |
| 37 | PLC | 🇮🇹 PLC SpA |
| 38 | VU | 🇫🇷 Vusion Group SA |
| 39 | CBB | 🇮🇹 CleanBnB SpA |
| 40 | CFX | 🇬🇧 Colefax Group Plc |
| Source : Portfolio123 / FactSet. Cette liste est fournie à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement. | ||
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre FCF Yield et PER ?
Le PER divise le cours boursier par le bénéfice net par action. Le FCF Yield divise le free cash flow par la valeur d'entreprise (EV). Le FCF Yield est considéré comme plus fiable car le free cash flow est plus difficile à manipuler comptablement que le bénéfice net, et parce que l'EV prend en compte la dette de l'entreprise — ce que le PER ignore.
Peut-on utiliser le FCF Yield avec n'importe quel courtier européen ?
La stratégie elle-même est indépendante du courtier — il faut simplement accéder aux marchés européens avec des frais raisonnables. Des courtiers comme Interactive Brokers, Trade Republic ou Degiro permettent de répliquer un portefeuille de 40 titres européens avec des commissions autour de 0,10-0,20% par trade, cohérentes avec les paramètres du backtest.
Que faire si le FCF d'une entreprise est négatif ?
Dans ce backtest, les entreprises avec un FCF négatif ou non disponible sont automatiquement classées en dernier décile et ne sont donc jamais sélectionnées dans le top 40. En pratique, un FCF négatif ponctuel n'est pas nécessairement rédhibitoire (phase d'investissement intentionnelle), mais un FCF structurellement négatif sur plusieurs années est un signal d'alerte sérieux.
Pourquoi le rebalancement annuel est-il meilleur que le mensuel ?
Sans frais, le signal FCF Yield est plus fort avec un rebalancement fréquent. Mais une fois les coûts réalistes intégrés (commissions 0,15% + slippage variable), le rebalancement annuel s'impose. Le turnover annuel du modèle est d'environ 80% — rebalancer plus souvent génère des coûts qui érodent la surperformance. C'est une conclusion importante pour les investisseurs particuliers : moins de transactions, pas plus.
Ce backtest inclut-il le biais du survivant ?
Non. Portfolio123 utilise une base de données "Point-in-Time" qui inclut les entreprises délistées, faillies ou rachetées sur la période. C'est une condition nécessaire pour éviter le biais du survivant, l'un des biais les plus courants dans les backtests financiers amateur.
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